<p>OpenAI च्या नवीनतम बिलिंग नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol सारखी मॉडेल्स अतिदीर्घ संदर्भ विनंत्यांसाठी श्रेणीबद्ध किंमत वापरतात.</p><p>एकाच विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा जास्त झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुटची गणना अधिक उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किंमत धोरणातून आला आहे; तो AI-ROUTER कडून तात्पुरती वाढवलेली किंमत किंवा असामान्य शुल्क आकारणी नाही.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol च्या मानक किमतीचे उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K पर्यंत 272K पेक्षा जास्त</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्काची गणना विशिष्ट गट, खात्याचा गुणक आणि इतर बिलिंग कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.</p><p></p><p>वापराच्या नोंदींमध्ये x2 चिन्ह दिसल्यास, त्या विनंतीने दीर्घ संदर्भासाठी श्रेणीबद्ध बिलिंग सुरू केले आहे, असा त्याचा अर्थ होतो. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट/कॅशे वाचन अधिक उच्च श्रेणीत गेले आहे हे दर्शवते. संपूर्ण विनंतीचे सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहे, असा त्याचा अर्थ नाही; आउटपुटसाठी वेगळा श्रेणीबद्ध गुणक लागू होऊ शकतो.</p><p></p><p><strong> ## श्रेणीबद्ध बिलिंग सुरू होणे कसे टाळावे</strong></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा 272K च्या आत समायोजित करण्याची शिफारस केली जाते.</p><p></p><p>ही फाइल उघडा:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>लेखातील मूळ 1M कॉन्फिगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>यामध्ये बदल करा:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>बदल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.</p><p></p><p>फक्त एका सत्रासाठी तात्पुरते लागू करायचे असल्यास, हा आदेश वापरू शकता:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> यासोबत पुढील उपायांचीही शिफारस केली जाते:</p><p> - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा;</p><p> - अतिदीर्घ कामे अनेक सत्रांमध्ये विभागा;</p><p> - एकाच वेळी परत पाठवले जाणारे मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा;</p><p> - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.</p><p></p><p>तुम्हाला 1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, मूळ कॉन्फिगरेशन वापरणे सुरू ठेवू शकता; मात्र 272K पेक्षा जास्त वापरासाठी OpenAI च्या उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार शुल्क आकारले जाईल.</p><p></p><p>मूळ कॉन्फिगरेशनच्या सूचनांसाठी संदर्भ घ्या: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सुरू करावी </a></p><p></p><p>तुमच्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.</p>